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深度学习日益成熟 自驾货车可望率先上路

时间:2018-03-13 00:51来源:佚名 作者:网络采集 点击:
利用人工智能实现自动驾驶功能,是目前科技业内最热门的发展方向。不过,相较于在市区内行驶的小轿车,负责长程运输的商用大型货车由于道路环境单纯许多,对于长途驾车亦有相

利用人工智能实现自动驾驶功能,是目前科技业内最热门的发展方向。 不过,相较于在市区内行驶的小轿车,负责长程运输的商用大型货车由于道路环境单纯许多,对于长途驾车亦有相当大的需求,因此商用货车看来是能够最快实现自动驾驶理想的环境。

本文引用地址:http://www.eepw/article/201709/364509

NVIDIA汽车业务开发资深经理萧怡祺指出,在美国,商用长程运输是产值相当庞大的物流业务,其中驾驶人事成本更占该行业成本25%以上。 另外,长程驾驶运输环境单纯、运输时间长,很容易因疲劳驾驶影响行车安全。 在这样的情况之下,萧怡祺认为,最快实现自动驾驶的场域,将会是商用货车的物流应用。

萧怡祺认为,目前自动驾驶常见的Rule-based影像辨识方式只有辨识特定对象,依然有其限制。 在Tesla发生车祸意外之后,Tesla才发现到透过深度学习的人工智能影像辨识方法,才能够有效辨别车辆大小与动态移动位置,进而解决撞车意外情况。 同样的功能与深度学习成果,一样可以运用在货车驾驶上。

萧怡祺进一步指出,自动驾驶车的深度学习(Deep Learning)训练过程不外乎以下过程:首先,必须在车辆建置各类传感器,让车辆具备侦测能力,接着运用影像深度神经网络(Deep Neural Network, DNN) 方式深度学习;最后,透过配合地图建档,建立端到端的自动驾驶能力。 同样一套深度学习方式,可以用于一般驾车与商用货车上,更能够使用同一套逻辑,进一步开发自动驾驶飞机、智能机器人等等应用。 目前,由NVIDIA所研发的自动驾驶车BB8,在经过两年的深度学习之后,已经能够做到过弯减速、出弯加速,驾驶行为越来越像职业车手。

目前各大车厂普遍认为2020年将是自动驾驶汽车的爆发成长时期,萧怡祺认为,在那之前,业者还有时间将自动驾驶做的更完善安全。

Tesla共同创办人暨执行长Elon Musk近日也已透过Twitter宣布,将会于2017年10月26日正式发表他们的半自动重型货车(Semi-Truck),并举办试驾活动。 由此可见,商用货车已是各大自动、电动车厂的重要开发项目。

(责任编辑:admin)
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